阅读更多

HP-Socket

  HP-Socket 是一套通用的高性能 Windows Socket 组件包,包含服务端组件(IOCP 模型)和客户端组件(Event Select 模型),广泛适用于 Windows 平台的 TCP/UDP 通信系统。HP-Socket 对通信层实现完全封装,上层应用不必关注通信层的任何细节;HP-Socket 提供基于事件通知模型的 API 接口,能非常简单高效地整合到各类应用程序中;另外,为了让大家能更方便的学习 HP-Socket,特此精心制作了功能测试示例(Test Echo)、性能测试示例(Test Echo-PFM)、PULL 模型测试示例(Test Echo-Pull) 和 UDP 测试示例(Test Echo-UDP),用户可以通过这几个测试示例入手,迅速掌握组件的设计思想和使用方法。

----------------------------------------------------------------

通用性

  • 通信组件的唯一职责就是接受和发送字节流,绝对不能参与上层协议解析等工作;
  • 与上层使用者解耦、互不依赖,组件与使用者通过操作接口和监听器接口进行交互,组件实现操作接口为上层提供操作方法;使用者实现监听器接口把自己注册为组件的 Listener,接收组件通知。因此,任何使用者只要实现了监听器接口都可以使用组件;另一方面,甚至可以自己重新写一个实现方式完全不同的组件实现给使用者调用,只要该组件遵从组件的操作接口,这也是 DIP 设计原则的体现。

可用性

  可用性对所有通用组件都是至关重要的,如果太难用还不如自己重头写一个来得方便。因此,组件的操作接口和监听器接口设计得尽量简单易用(通俗来说就是“傻瓜化”),这两个接口的主要方法均不超过 5 个。另外,组件完全封装了所有的底层 Socket 通信,上层应用看不到任何通信细节,不必也不能干预任何通信操作,Socket 连接被抽象为 Connection ID,该参数作为连接标识提供给上层应用识别不同的连接。

高性能

  作为底层的通用组件,性能问题是必须考虑的,绝对不能成为系统的瓶颈。而另一方面,从实际出发,根据客户端组件与服务端组件的性能要求采用不同的 Socket 模型。组件在设计上充分考虑了性能、现实使用情景、可用性和实现复杂性等因素,确保满足性能要求的同时又不会写得太复杂。做出以下两点设计决策:

  • 客户端:在单独线程中实现 Socket 通信交互。这样可以避免与主线程或其他线程相互干扰;I/O 模型选择 Event Select 通信模型。
  • 服务端:采用 Windows 平台效率最高的 IOCP 通信模型;利用缓存池技术,在通信的过程中,通常需要频繁的申请和释放内存缓冲区,建立了动态缓存池, 只有当缓存池中没有可用对象时才创建新对象,而当缓存对象过多时则会压缩缓存池;另外,组件的动态内存通过私有堆(Private Heap)机制分配,避免与 new / malloc 竞争同时又减少内存空洞。

伸缩性

  可以根据实际的使用环境要求设置组件的各项性能参数(如:工作线程的数量、各种缓存池的大小、收发缓冲区的大小、Socket 监听队列的大小、Accep 派发的数目以及心跳检查的间隔等)。

  (项目主页:点击这里,下载地址:点击这里)


*** v3.0.2 更新 ***

 > 把 HP-Socket 编译为动态链接库:

-----------------

  1. 应用程序可以通过导入源代码或动态链接库方式使用 HP-Socket
  2. 动态链接库使用方法
    方法一:
    -----------------------------------------------------------------------
    (0) 应用程序包含 SocketInterface.h 和 HPSocket.h 头文件
    (1) 调用 HP_Create_Xxx() 函数创建 HPSocket 对象
    (2) 使用完毕后调用 HP_Destroy_Xxx() 函数销毁 HPSocket 对象

    方法二:
    -----------------------------------------------------------------------
    (0) 应用程序包含 SocketInterface.h 和 HPSocket.h 头文件
    (1) 创建 CXxxWrapper 包装器,通过包装器智能指针使用 HPSocket 对象
  3. 动态链接库发行版本
    (1) Bin/x86/HPSocket.dll         - (32位/MBCS/Release)
    (2) Bin/x86/HPSocket_D.dll    - (32位/MBCS/DeBug)
    (3) Bin/x86/HPSocket_U.dll    - (32位/UNICODE/Release)
    (4) Bin/x86/HPSocket_UD.dll - (32位/UNICODE/DeBug)
    (5) Bin/x64/HPSocket.dll         - (64位/MBCS/Release)
    (6) Bin/x64/HPSocket_D.dll    - (64位/MBCS/DeBug)
    (7) Bin/x64/HPSocket_U.dll    - (64位/UNICODE/Release)
    (8) Bin/x64/HPSocket_UD.dll - (64位/UNICODE/DeBug)

> 其它更新:

-----------------

  1. 把组件接口以及监听器接口的声明移到 SocketInterface.h
  2. IServer 增加接口方法 GetConnectionCount()/GetConnectPeriod() 分别获取当前连接数和某个连接的时长
  3. IServer 接口方法 GetListenAddress()/GetClientAddress() 的 CString& 参数改为 LPTSTR
  4. IClient 接口方法 GetLocalAddress() 的 CString& 参数改为 LPTSTR
  5. IClient 接口方法 GetLocalAddress() 的 CString& 参数改为 LPTSTRSocketHelper.h 中所有全局函数的 CString& 参数均改为 LPTSTR
  6. 示例工程 TestEcho-Pull 和 TestEcho-PFM 改为用动态链接库方式使用 HP-Socket

> 升级说明:

 -----------------

  1. 使用 HP-Socket v3.0.1 的应用程序可以安全升级到 HP-Socket v3.0.2
  2. 由于某些接口方法的参数作了调整,因此请参考测试工程作相应修改
  3. 如果工程想通过动态链接库方式使用 HP-Socket,请参考 TestEcho-Pull 或 TestEcho-PFM 示例工程

*** v3.0.1 更新 ***

 > 新增 UDP 通信组件:

-----------------

  1. 新增两个 UDP 通信组件:CUdpServer 为服务端组件,CUdpClient 为客户端组件
  2. 服务端组件 CUdpServer 采用 IOCP 通信模型
  3. 客户端组件 CUdpClient 采用 Event Select 通信模型
  4. UDP 通信组件的接口与原 TCP 通信组件一致,简单实用
  5. UDP 通信组件内置通信线路自动监测机制
  6. 新增 UDP 通信组件示例工程 TestEcho-UDP

> 代码重构与优化:

-----------------

  1. 规范所有接口、类以及代码文件的命名
  2. 重构和优化了大量组件代码
  3. 服务端组件加入读写锁机制,有效平衡处理性能与安全性
  4. 服务端组件的 Socket 对象缓存列表设置了锁定时间,提高访问的安全性

*** v2.2.3 更新 ***

 > 连接 ID 的数据类型改为 ‘CONNID’:

-----------------

  1. 在SocketHelper.h 中定义 CONNID 数据类型(默认:typedef ULONG_PTR CONNID)
  2. 应用程序可以把 CONNID 定义为其希望的类型(如:ULONG / ULONGLONG 等)
  3. 为了便于移植与维护,应用程序的任何地方都应该用‘CONNID’类型引用连接 ID

> 服务端 Socket 组件支持为每个连接绑定附加数据:

-----------------

  1. IServerSocket 和 CIocpServer 增加方法 Get/SetConnectionExtra()
  2. 通过上述两个方法,应用程序可以为每个连接绑定任意附加数据并把数据获取出来

*** v2.2.2 更新 ***

  > 优化心跳检测相关功能:

 -----------------

  1. IServerSocket 和 IClientSocket 的 Get/SetKeepAliveTimes() 方法改为 Get/SetKeepAliveTime()
  2. CIocpServer 和 CClientSocket 的默认 KeepAliveTime 属性改为 5000
  3. CIocpServer 和 CClientSocket 的默认 KeepAliveInterval 属性改为 3000

*** v2.2.1 更新 ***

> PULL 模型支持:

-----------------

  1. ISocketListener 增加 PULL 模型数据接收通知方法 OnReceive(dwConnID, int)
  2. 增加 PULL Socket 接口 IPullSocket,该接口的 Fetch(dwConnID, pBuffer, iLength) 方法用于抓取通信数据

> Server:

-----------------

  1. 服务端 Socket 接口 ISocketServer 改名为 IServerSocket
  2. 增加 PULL Server Socket 监听器抽象类 CPullServerSocketListener
  3. 增加 PULL Server Socket 接口 IPullServerSocket
  4. 增加 PULL Server Socket 实现类 CIocpPullServer

> Client:

-----------------

  1. 客户端 Socket 接口 ISocketClient 改名为 IClientSocket
  2. 客户端 Socket 实现类 CSocketClient 改名为 CClientSocket
  3. 增加 PULL Client Socket 监听器抽象类 CPullClientSocketListener
  4. 增加 PULL Client Socket 接口 IPullClientSocket
  5. 增加 PULL Client Socket 实现类 CPullClientSocket

8
0
评论 共 3 条 请登录后发表评论
3 楼 guaishou 2013-11-28 17:33
andylau00j 写道
照死里顶。

噻~~
2 楼 andylau00j 2013-11-28 16:38
照死里顶。
1 楼 guaishou 2013-11-28 16:16
anybody say something ...

发表评论

您还没有登录,请您登录后再发表评论

相关推荐

  • 高性能 Socket 组件 HP-Socket v3.1.3 正式发布

    HP-Socket 是一套通用的高性能 Windows Socket 组件,提供服务端组件(IOCP 模型)和客户端组件(Event Select 模型),广泛适用于 Windows 平台的 TCP/UDP 通信系统。HP-Socket 对通信层实现完全封装,上层应用不必...

  • 高性能 Socket 组件 HP-Socket v3.1.2 正式发布

     HP-Socket 是一套通用的高性能 Windows Socket 组件包,包含服务端组件(IOCP 模型)和客户端组件(Event Select 模型),广泛适用于 Windows 平台的 TCP/UDP 通信系统。HP-Socket 对通信层实现完全封装,上层应用...

  • 【圣诞呈献】高性能 Socket 组件 HP-Socket v3.1.1 正式发布

    HP-Socket 是一套通用的高性能 Windows Socket 组件包,包含服务端组件(IOCP 模型)和客户端组件(Event Select 模型),广泛适用于 Windows 平台的 TCP/UDP 通信系统。HP-Socket 对通信层实现完全封装,上层应用...

  • 【圣诞呈献】高性能 Socket 组件 HP-Socket v3.1.2 正式发布

    HP-Socket 是一套通用的高性能 Windows Socket 组件包,包含服务端组件(IOCP 模型)和客户端组件(Event Select 模型),广泛适用于 Windows 平台的 TCP/UDP 通信系统。HP-Socket 对通信层实现完全封装,上层应用...

  • 【新年呈献】高性能 Socket 组件 HP-Socket v3.1.2 正式发布

    HP-Socket 是一套通用的高性能 Windows Socket 组件包,包含服务端组件(IOCP 模型)和客户端组件(Event Select 模型),广泛适用于 Windows 平台的 TCP/UDP 通信系统。HP-Socket 对通信层实现完全封装,上层应用...

  • 天然气汽车供气系统减压装置毕业设计(cad+设计方案).zip

    天然气汽车供气系统减压装置毕业设计(cad+设计方案)

  • PHP+SQL考勤系统安全性实现(源代码+论文+答辩PPT+指导书)

    PHP+SQL考勤系统安全性实现(源代码+论文+答辩PPT+指导书)

  • NumPy 的用途是什么

    NumPy 的用途是什么

  • 毕业设计 基于javaweb的在线答题平台

    毕业设计 基于javaweb的在线答题平台

  • 基于MATLAB的pca人脸识别.zip

    基于MATLAB的pca人脸识别.zip

  • 课设毕设基于SSM的信息类课程教学知识管理系统LW+源码可运行.zip

    课设毕设基于SSM的系统源码可运行

  • JAVAWML信息查询与后端信息发布系统实现-WML信息查询设计(源代码+LW).zip

    JAVAWML信息查询与后端信息发布系统实现——WML信息查询设计(源代码+LW)

  • 毕业设计[整站程序]情感家园站 v3.0 For 个人版_qgweb30fp.zip

    毕业设计[整站程序]情感家园站 v3.0 For 个人版_qgweb30fp.zip

  • 熊猫脚本助手V1.8.zip

    可以自动刷课,执行重复的脚本工作,内有详细操作教程。支持WIN7---WIN10系统。

  • Java项目之实验室计算机故障报修系统(源码)

    Java项目之实验室计算机故障报修系统(源码) 开发语言:Java 框架:ssm 技术:JSP JDK版本:JDK1.8 服务器:tomcat7 数据库:mysql 5.7(一定要5.7版本) 数据库工具:Navicat11 开发软件:eclipse/myeclipse/idea Maven包:Maven3.3.9

  • 使用hapi框架搭建 基于协同过滤的美食推荐系统——后台.zip

    协同过滤算法(Collaborative Filtering)是一种经典的推荐算法,其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见,一起对海量的信息进行过滤,从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系进行推荐。 协同过滤算法主要分为两类: 基于物品的协同过滤算法:给用户推荐与他之前喜欢的物品相似的物品。 基于用户的协同过滤算法:给用户推荐与他兴趣相似的用户喜欢的物品。 协同过滤算法的优点包括: 无需事先对商品或用户进行分类或标注,适用于各种类型的数据。 算法简单易懂,容易实现和部署。 推荐结果准确性较高,能够为用户提供个性化的推荐服务。 然而,协同过滤算法也存在一些缺点: 对数据量和数据质量要求较高,需要大量的历史数据和较高的数据质量。 容易受到“冷启动”问题的影响,即对新用户或新商品的推荐效果较差。 存在“同质化”问题,即推荐结果容易出现重复或相似的情况。 协同过滤算法在多个场景中有广泛的应用,如电商推荐系统、社交网络推荐和视频推荐系统等。在这些场景中,协同过滤算法可以根据用户的历史行为数据,推荐与用户兴趣相似的商品、用户或内容,从而提高用户的购买转化率、活跃度和社交体验。 未来,协同过滤算法的发展方向可能是结合其他推荐算法形成混合推荐系统,以充分发挥各算法的优势。

  • JAVAWEB校园二手平台项目.zip

    JAVAWEB校园二手平台项目,基本功能包括:个人信息、商品管理;交易商品板块管理等。本系统结构如下: (1)本月推荐交易板块: 电脑及配件:实现对该类商品的查询、用户留言功能 通讯器材:实现对该类商品的查询、用户留言功能 视听设备:实现对该类商品的查询、用户留言功能 书籍报刊:实现对该类商品的查询、用户留言功能 生活服务:实现对该类商品的查询、用户留言功能 房屋信息:实现对该类商品的查询、用户留言功能 交通工具:实现对该类商品的查询、用户留言功能 其他商品:实现对该类商品的查询、用户留言功能 (2)载入个人用户: 用户登陆 用户注册 (3)个人平台: 信息管理:实现对商品的删除、修改、查询功能 添加二手信息:实现对新商品的添加 修改个人资料:实现对用户个人信息的修改 注销

  • 基于协同过滤和SVD算法的音乐推荐系统.zip

    协同过滤算法(Collaborative Filtering)是一种经典的推荐算法,其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见,一起对海量的信息进行过滤,从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系进行推荐。 协同过滤算法主要分为两类: 基于物品的协同过滤算法:给用户推荐与他之前喜欢的物品相似的物品。 基于用户的协同过滤算法:给用户推荐与他兴趣相似的用户喜欢的物品。 协同过滤算法的优点包括: 无需事先对商品或用户进行分类或标注,适用于各种类型的数据。 算法简单易懂,容易实现和部署。 推荐结果准确性较高,能够为用户提供个性化的推荐服务。 然而,协同过滤算法也存在一些缺点: 对数据量和数据质量要求较高,需要大量的历史数据和较高的数据质量。 容易受到“冷启动”问题的影响,即对新用户或新商品的推荐效果较差。 存在“同质化”问题,即推荐结果容易出现重复或相似的情况。 协同过滤算法在多个场景中有广泛的应用,如电商推荐系统、社交网络推荐和视频推荐系统等。在这些场景中,协同过滤算法可以根据用户的历史行为数据,推荐与用户兴趣相似的商品、用户或内容,从而提高用户的购买转化率、活跃度和社交体验。 未来,协同过滤算法的发展方向可能是结合其他推荐算法形成混合推荐系统,以充分发挥各算法的优势。

  • Java游戏设计打飞机程序(源代码+LW).zip

    Java游戏设计打飞机程序(源代码+LW)

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics